本项目将医学影像的技术路径和方法，应用到基于场景的智能驾驶辅助系统和自动控制系统的研究和开发中。项目的研究，涵盖物理传感器的信号重建和优化，基于场景的多模态数据融合，基于融合数据的目标的检测、识别和场景认知，基于单车和人车路协同的决策方法。项目和上下游企业以及高校、科研院所进行合作研究，整合产、学、研多方资源。涉及领域芯片设计、智能网关、域控制器、线控底盘相关研发企业：将基于场景的智能化算法向上游开发专业处理芯片；结合智能网关获取网联数据，从单车智能延伸至人车路协同处理和决策；再向下通过和域控制器、线控底盘公司合作，将智能决策进行执行和控制，实现特殊场景下的智能驾驶和自动化控制。

本项目旨在研究新一代车载安全驾驶辅助系统关键技术，以设计实现ADAS 产品。通过基于云计算的车联网大数据平台研发，对系统运行过程中产生的和时间空间相关的海量数据进行处理和分析，并结合二三维地图和数据分析结果实现车辆信息化、智能化和专业位置服务应用，为ADAS 的安全策略优化、升级提供数据支持；通过车路协同关键技术研究，为ADAS 的安全策略的适应性提供更好的保证。通过对北斗/GPS/基站定位相结合的三模定位技术的研究，提高车辆定位精度。

ADAS（Advanced Driver Assistant System，简称 ADAS）这一阶段。在以ADAS为核心的车辆智能化阶段，相关技术可以用“一体”、“两翼”、“一核心”来表述：基于云计算的车联网大数据平台作为数据支撑，是车辆智能化必不可少的基础设施；车路协同关键技术、临近车辆行驶状况短程通讯技术作为车辆智能化的支援技术，是车辆智能化需要解决的技术；ADAS作为车辆智能化的阶段性关键技术，

囊括了视频多路编码输出技术、人机交互语音识别技术，是车辆安全、智能的核心技术。

高级驾驶员辅助系统ADAS是通过信息采集与处理，从而辅助驾驶者察觉可能发生的危险，甚至进行主动式干预的主动安全技术。从技术角度看，ADAS是无人驾驶技术的过渡，是车企切入无人驾驶的渐进式道路；而从商业化角度上看，ADAS是现阶段无人驾驶成果的商业化成品，互联网巨头有望通过与车企、零部件厂商合作进行研发。ADAS作为车辆智能化的初级阶段产品，近年来ADAS系统的汽车渗透率提升速度迅猛。据智研咨询发布的报告称，2020年中国ADAS市场规模有望突破2000亿大关，前装市场渗透率将达到30%，ADAS及相关产品有望为我市带来一个100亿以上的产业，产业的发展对智能汽车相关的核心技术有着迫切的需求。综上所述，本项目的实施能满足我市经济、社会和科技发展的有效需求。

郑先生

CEO 总经理

创始人

资深国际营销专家

智龙产品有限公司总裁

欧洲SOLID集团亚太区总裁

中国环视系统开拓者

10年汽车电子产品创业经验