基于深度学习的肿瘤病理图像分析和辅助诊断

赛区:上海

领域:人工智能与信息

融资金额:保密 转让股份:保密 本轮估值:保密

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项目描述

1 项目简介

一站式的数字病理图像量化分析算模型、应用和分析服务。  商业模式:1、DPAS系统+AI模块的软硬件销售 2、在线AI辅助肿瘤诊断服务 3、数字肿瘤组织样本大数据服务。

2 技术创新性

基于深度学习和图像分析技术:组织区域识别、分割与分类;细胞识别与分类;生物 标识物的识别与量化分析;图像增强与前后处理。

3 经济可行性

病理诊断是肿瘤诊断的金标准,病理诊断医生在国际上被称为“医生的医生”,病理诊断报告是疾病尤其是肿瘤疾病诊断最后的也是决定性的结论。而病理诊断是精准癌症患者的入口、癌症诊疗服务的入口、癌症大数据样本的入口。在中国优质病理诊断资源极度稀缺的大背景下,病理诊断技术服务具有巨大的医疗价值与商业价值,市场前景广阔。

4 团队运营情况

李先生:留学英国的海归创业者,硕士、博士就读于英国华威大学计算机系组织图像分析实验室,研究方向为生物医学显微图像分析。

于教授:中国海军军医大学病理学硕士,临床肿瘤学博士,美国MD安德森癌症中心分子生物学博士后,上海龙华医院教授,丰富的肿瘤诊断、治疗和基础-临床转化的工作经验;

Nasir教授:英国华威大学计算机系教授,英国华威大学组织图像分析实验创始人,英国数字病理卓越研究中心主任,英国皇家学会沃尔夫森研究功勋奖获得者。