通过AI药物平台，实现药物筛选与设计，包括PCC开发、副作用筛选、靶向预测

亿药科技研发平台，筛选药物申请专利，专利转让&联合开发

通过AI药物平台，完成抗衰老、抗肥胖、降尿酸、NASH、肌腱愈合药物的设计与筛选；人工智能平台特点，可预测化合物活性、通过调整基因模型得到候选物、可以发现新作用机制或靶点、可以解决多靶点及多机制疾病、布局药物研发核心、可快速得到临床candidate。

人工智能平台

AI药物筛选平台—预测器和分类器架构

AI药物筛选平台—强化学习架构

Infinity Phenotype 平台

Infinity Bind 设计平台

谢先生

北京大学医学部研究员，博士，助理教授。具有系统生物学与人工智能算法复合背景。

研究方向：长期致力于衰老机制与AI算法研究，成果发表在Cell、Nature上。主持、参与过5项国家自然科学基金项目。

目前工作：负责人工智能平台。建立核心算法、神经网络、深度学习方法，与药物化学、系统生物学结合紧密，使化合物活性预测准确率提高到30-70%。